控制科学与工程学科硕导个人情况及课题方向介绍（2021-09）
（2021级研究生选导师用）
| 王锡淮，男，博士，教授，博士生导师 导师基本情况：必威Betway东盟体育“电力系统及其自动化”学术团队负责人；中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员，上海市人工智能学会常务理事，上海市自动化学会理事（6-8届），上海市微电脑学会智能系统专业委员会副主任委员；曾获上海市育才奖，上海市科技进步二等奖1次，交通部科技进步二等奖1次。 研究方向：机器学习与智能优化方法在微电网能量管理、电力系统暂态稳定评估、海岛微电网调度、微能源系统储能容量规划、多区域频率协同控制等方面的应用研究。 对学生的要求：较好的学习能力、思考能力、与人合作的能力、表达能力。 联系方式：wxh@shmtu.edu.cn，13621775863（短信） |
| 施伟锋，男，博士/教授/博导 导师基本情况：施伟锋，“上海海事大学－施耐德电气联合实验室”负责人与创始人之一；《电力系统自动化设备》期刊常务理事，《新型工业化》期刊特邀编委，中国电源学会变频电源与电力传动专业委员会委员，获省部级科技奖励3项，获上海市精品课程1门。 研究方向：电力系统及其自动化，船舶系统自动化。 对学生的要求：对研究方向的内容有浓厚的兴趣，专业基础知识扎实，英语水平较高，具有刻苦钻研精神，心理与身体健康。 |
| 肖健梅，女，硕士，教授 导师基本情况：曾获上海市科技教育系统“三八”红旗手，上海市科技进步二等奖1次，学校研究生优秀导师奖，学校教学优秀奖2次。完成学校本科生重点课程《自动控制原理》的建设和研究生重点课程及精品课程《线性系统理论》的建设。 研究方向：机器学习与智能优化方法在微电网能量管理、微电网源-储-荷分布式优化调度、能源互联网边缘计算、多区域频率协同控制、舰船电力系统故障重构等方面的应用研究。 对学生的要求：学习态度好，基础扎实，善于思考，勤于思考，有科研兴趣。 联系方式：jmxiao@shmtu.edu.cn，13701741510（短信） |
何敏，女，博士，教授 导师基本情况：2002年毕业于天津大学自动化学院，获工学博士学位。 对学生的要求：对课题感兴趣，自律，敢于挑战研究中的困难。 联系方式：minhe@shmtu.edu.cn，021-38284721 | |
| 胡鸿韬，男，博士，教授，副院长 导师基本情况：上海市曙光学者、上海市青年东方学者、上海市浦江人才。主持国家级课题2项以及多个企业合作课题，发表SCI论文30余篇。 曾获得新加坡国际海事奖新一代集装箱码头设计挑战赛金奖。 研究方向：港口和航运控制与优化，生产与物流系统控制与优化，供应链网络设计与优化 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力。 联系方式：hthu@shmtu.edu.cn，13818324958 |
| 贺俊吉，女，博士，副教授 导师基本情况：47岁，主要从事机器视觉检测与图像内容识别方面的研究。 研究方向：学硕主要从事课题方向为视频/图像内容的识别或理解算法及其应用研究，专硕主要从事课题方向为工业产品外观质量参数的检测方法研究。 对学生的要求：要求学生具备C++/python面向对象编程技术，对图像处理技术机器视觉技术有浓厚的兴趣，数学基础知识良好，英语基础良好。要求学生服从导师的指导与科研活动安排、勤奋刻苦、热爱所从事的课题、诚实、不弄虚作假。 联系方式：jjhe@shmtu.edu.cn（需提供邮箱）， 021-38282677, 13774261899（座机或手机自愿提供） |
| 张艳，女，博士，副教授 导师基本情况： 2006年上海交通大学获博士学位，同年进入上海海事大学任教，现为电气自动化系副教授，控制科学与工程、电气工程专业硕士生导师。主持和参加多项国家级和省部级科研项目，在国内外学术期刊和重要学术会议发表论文40余篇，其中SCI收录6篇。 研究方向：复杂系统的优化与控制、电力系统优化与智能控制、分布式预测控制等领域的基础与应用研究。 对学生的要求：学习刻苦认真、有责任心，具有控制理论、软件编程相关学习基础。 联系方式：zhangyan@shmtu.edu.cn，021-38282691 |
| 张思全，男，博士，副教授， 导师基本情况：兰州大学电子信息专业获学士学位，广东工业大学控制理论与控制工程专业获硕士学位，华南理工大学机械与汽车工程学院获博士毕业。 研究方向：应用于航空、核电、石化、港机船舶等关键设备和部件的无损检测技术。研究基于超声、涡电流和电磁传感器与各种金属、非金属材料相互作用的模型与信号分析和检测装置。具体研究内容包括(1)新型超声和涡电流探头的设计；(2)探头与材料作用的解析建模与编程计算；(3)探头的制作与实验装置搭建、实验操作与数据采集分析；(4)无损检测装置的电路设计、探头工作与数据采集处理的微处理器编程与控制等。 对学生的要求：有数学基础的可以进行解析建模分析。有动手能力的可开展实验研究。有单片机等编程基础的可以研究检测装置的智能运行与控制。 联系方式：邮箱：sqzhang@shmtu.edu.cn，电话：18901640633 |
| 许媛媛，女，博士，副教授 导师基本情况：2010年于上海交通大学获博士学位（期间赴德留学2年）；其后继续于上海交通大学从事博士后研究工作。2012年7月任职于上海海事大学，现为控制科学与工程、电气工程专业的硕士生导师。主持/参与国家级和省部级科研项目10余项；在国内外重要期刊和会议上发表学术论文40余篇，期中SCI/EI论文17篇；申请和授权发明专利多项。 研究方向：复杂系统的多尺度建模、仿真、优化与控制；复杂系统与深度学习；数据挖掘与系统性能评估等。 对学生的要求：身心健康；态度端正，学习刻苦认真，具有较强的钻研能力和自我调节能力；数学和英文基础较好；具有相关编程软件学习经历。 联系方式：yyxu@shmtu.edu.cn，021-38282677 |
| 孙兵，男，博士，副教授/博导 导师基本情况：上海市青年科技启明星，在研国家基金面上项目和上海市人才项目1项，指导学生获得多次国家/上海市比赛奖项，获上海市科技进步二等奖3次和中国航海学会一等奖1次，在国内外重要期刊和会议上发表学术论文30余篇。 研究方向：基于MPC的AUV路径规划/控制，不完全信息下的水下博弈策略，攻防对抗-追逃策略，多AUV协同拦截，深度学习的水下图像增强/目标检测与跟踪。 对学生的要求：欢迎有志于科学研究的同学，如果有参与机器人/飞行器/水下机器人等相关科研经历者优先，数学基础比较好、英语阅读和写作能力较强的学生。 联系方式：bingsun@shmtu.edu.cn，021-38282643 |
| 范红，女，博士，讲师 导师基本情况：研究方向：智能控制 研究方向：深度学习在图像信息处理方面的应用。 对学生的要求：能够严格要求自己，按时按质完成研究生各阶段的课业任务。 联系方式：hongfan@shmtu.edu.cn（需提供邮箱），18317157791（座机或手机自愿提供） |
| 虞旦，男，工学博士 导师基本情况：主要研究方向：机器视觉、机器人，深度学习的应用研究，上海海事大学智能车竞赛指导教师。 研究方向：深度学习在港口智能化、港口安全中的应用研究、小样本的深度学习算法研究、全国大学生智能车竞赛创意组（SLAM方向）。 对学生的要求：有很好的动手实践能力，有一定的编程能力。 联系方式：yiwuyudan@163.com（需提供邮箱），021-38282632（座机或手机自愿提供） |
